Beweise stehen an erster Stelle
DeepSearch beginnt mit deterministischen öffentlichen Quellen und Web-Entdeckung. Es normalisiert die Abfrage, prüft relevante öffentliche Dienste, entdeckt wahrscheinliche Profile und zeichnet die Angaben und URLs auf, die jeden Kandidaten unterstützen.
Für die soziale Entdeckung vergleicht das System Profillinks, wiederverwendete Handles, Biografien, Fotos, Verifizierungsstatus und andere bestätigende Signale. Ein gemeinsamer Name allein reicht nicht für eine Übereinstimmung mit hoher Konfidenz aus.
Signale werden zu einem Identitätsgraphen
Profile, die aufeinander verlinken oder mehrere kompatible Signale teilen, können zu einem Kandidaten-Cluster gruppiert werden. Widersprüche, wie ein eindeutig anderer vollständiger Name oder ein inkompatibler Standort, verringern die Konfidenz oder halten Profile getrennt.
Deshalb ist die Kandidatenauswahl wichtig: DeepSearch kann wahrscheinliche Personen einstufen, aber Sie liefern die endgültige Verankerung, indem Sie die Person wählen, deren sichtbare Details mit dem übereinstimmen, was Sie wissen.
KI organisiert das verankerte Ergebnis
Nachdem Beweise gesammelt wurden, hilft KI, sie abzugleichen und zu erklären. Nicht unterstützte Felder werden verworfen, Konflikte bleiben sichtbar und Quellenlinks bleiben am Profil angehängt.
Die KI ist nützlich für die Synthese, nicht als neue Quelle. Wenn die zugrunde liegenden Beweise dünn sind, sollte die Antwort auch als dünn behandelt werden.