A evidência vem primeiro
O DeepSearch começa com fontes públicas determinísticas e descoberta na web. Ele normaliza a consulta, verifica serviços públicos relevantes, descobre perfis prováveis e registra as alegações e URLs que apoiam cada candidato.
Para descoberta social, o sistema compara links de perfil, identificadores reutilizados, biografias, fotos, status verificado e outros sinais corroborativos. Um nome compartilhado por si só não é suficiente para uma correspondência de alta confiança.
Sinais se tornam um gráfico de identidade
Perfis que se vinculam entre si ou compartilham vários sinais compatíveis podem ser agrupados em um cluster de candidatos. Contradições, como um nome completo claramente diferente ou localização incompatível, reduzem a confiança ou mantêm os perfis separados.
É por isso que o seletor de candidatos importa: o DeepSearch pode classificar pessoas prováveis, mas você fornece o embasamento final ao escolher a pessoa cujos detalhes visíveis correspondem ao que você sabe.
A IA organiza o resultado embasado
Depois que as evidências foram coletadas, a IA ajuda a reconciliá-las e explicá-las. Campos sem suporte são descartados, conflitos permanecem visíveis e links de origem permanecem anexados ao perfil.
A IA é útil para síntese, não como uma nova fonte. Quando a evidência subjacente é fraca, a resposta também deve ser tratada como fraca.