La evidencia es lo primero
DeepSearch comienza con fuentes públicas determinísticas y descubrimiento web. Normaliza la consulta, verifica servicios públicos relevantes, descubre perfiles probables y registra las afirmaciones y URLs que respaldan cada candidato.
Para el descubrimiento social, el sistema compara enlaces de perfil, nombres de usuario reutilizados, biografías, fotos, estado verificado y otras señales corroborativas. Un nombre compartido por sí solo no es suficiente para una coincidencia de alta confianza.
Las señales se convierten en un gráfico de identidad
Los perfiles que se vinculan entre sí o comparten varias señales compatibles pueden agruparse en un grupo candidato. Las contradicciones, como un nombre completo claramente diferente o una ubicación incompatible, reducen la confianza o mantienen los perfiles separados.
Por eso importa el selector de candidatos: DeepSearch puede clasificar personas probables, pero tú proporcionas la base final al elegir la persona cuyos detalles visibles coinciden con lo que sabes.
La IA organiza el resultado fundamentado
Después de recopilar evidencia, la IA ayuda a reconciliarla y explicarla. Los campos sin respaldo se descartan, los conflictos permanecen visibles y los enlaces de origen permanecen adjuntos al perfil.
La IA es útil para la síntesis, no como una nueva fuente. Cuando la evidencia subyacente es escasa, la respuesta también debe tratarse como escasa.