Jonah ReedMaraming fabricated identity ang gumagamit ng stolen, stock, o generated na larawan. Bawat isa ay nag-iiwan ng iba't ibang clue, pero wala sa mga ito ang maaaring ma-diagnose nang maaasahan mula sa hitsura lamang.
Ang tatlong uri ng fake photo
Ninakaw mula sa tunay na tao. Ito ang pinakakaraniwan. May kumuha ng mga larawan mula sa tunay na, walang kinalaman na tao na may mga pampublikong account - madalas ay modelo, sundalo, doktor, o simpleng kaakit-akit na estranghero - at ginagamit itong muli. Ang biktima dito ay doble: ang taong niloloko, at ang taong ang mukha ay ginagamit, na karaniwang nalaman lamang kapag may mga estranghero nang nakikipag-ugnayan sa kanila.
Stock photography. Mas mura at mas tamad. Nakikilala sa kalidad at komposisyon na hindi tugma sa kuwento: studio lighting, neutral na background, pose na umiiral upang magbenta ng isang bagay, at walang ordinaryong larawan sa tabi nito.
AI-generated. Lumalaki ang bilang, at ang kategoryang ito kung saan ang payo ay pinakamabilis na luma. Ang generated na mukha ay hindi kailanman umiral, na siyang lumalabag sa pinakamahusay na check na available - ang paghahanap kung saan pa ito lumilitaw.
Magsimula sa reverse image search
Walang gastos at maaaring ilantad ang unang dalawang kategorya kapag ang mas naunang pampublikong kopya ay naka-index.
I-save ang profile photo, patakbuhin ito sa reverse image search, at basahin ang resulta bilang isa sa tatlong kinalabasan:
Natagpuan sa ilalim ng ibang pangalan. Ito ay malakas na kontradiksyon. I-verify na ang resulta ay mas naunang credible na paggamit sa halip na kinopya, maling label, o impersonating na page bago magdesisyon.
Natagpuan sa consistent na konteksto. Nakakahikayat. Ang parehong mukha sa company team page, race result, lokal na pahayagan, conference listing - mga lugar na hindi ginawa ng tao para sa iyong kapakinabangan - ay tunay na corroboration.
Walang natagpuan. Neutral, at dito nagkakamali ang mga tao. Karamihan sa mga personal na larawan ng tunay na tao ay hindi naka-index kahit saan. Ang null result ay ang normal na kinalabasan para sa ordinaryong pribadong tao, at ito rin ang makukuha mo para sa AI-generated na mukha. Hindi ito ebidensya sa alinmang direksyon.
Magpatakbo ng ilang larawan, hindi isa. Ang scammer na nag-crop o nag-mirror ng larawang ninakaw nila ay maaaring makaiwas sa tugma sa file na iyon habang ang pangalawang larawan ay tugma nang malinis.
Ano talaga ang ginagawa ng reverse image search
Sulit na maging tumpak, dahil ang kakayahan ay karaniwang labis na sinasabi - kasama ng mga serbisyong nagbebenta nito.
Nagtutugma ito ng mga larawan, hindi mga mukha. Naghahanap ito ng mga kopya at near-copy ng file na ibinigay mo: ang parehong larawang muling nai-publish, na-resize, na-crop, bahagyang na-edit.
Ang praktikal na kahihinatnan:
- Ang ibang larawan ng parehong tao ay karaniwang hindi magtutugma. Walang "hanapin ang taong ito sa buong internet" na button.
- Ang mabigat na pag-crop, pag-mirror, mga filter, o muling pag-compress ay maaaring makaiwas sa tugma.
- Hindi nito masasabi kung kailan kinuha ang larawan, o ng sino.
- Hindi nito masasabi kung ang nagtugmang page ay ang orihinal na source. Ang mga resulta ng paghahanap ay hindi inayos ayon sa kronolohiya, at ang malawakang ibinabahaging kopya ay madalas na nangunguna sa pinagmulan.
- Ang tugma sa katulad na larawan ay hindi tugma sa parehong larawan. Ang dalawang tao sa katulad na pose laban sa katulad na background ay minsan ay maglalabas ng isa't isa.
Treat ang bawat hit bilang lead na susuriin, hindi kailanman bilang hatol.
Mga palatandaan ng stolen photo
Kapag ang paghahanap ay hindi malinaw, ang mga larawan mismo ay may dalang impormasyon:
Kalidad na hindi tugma sa buhay na inilalarawan. Isang set ng propesyonal na nailaw, mahusay na naka-compose na mga larawan mula sa isang taong ang kuwento ay walang dahilan upang magkaroon ng mga ito. Ang mga set ng larawan ng tunay na tao ay halo - mabuti, masama, may kasama pang ibang tao, kinuha ng ibang tao.
Pag-crop na nag-aalis ng konteksto. Mga watermark na naputol sa gilid, kamay sa balikat na pag-aari ng isang taong na-crop out, kakaibang aspect ratio. Ito ay mga palatandaan ng larawang kinuha mula sa lugar kung saan ito nabibilang.
Background na sumasalungat sa kuwento. Signage sa wikang hindi tugma. Mga sasakyan sa maling bahagi ng kalsada. Mga plug socket, lisensya ng plaka, arkitektura, o panahon na hindi tugma sa lugar na sinasabi nilang naroon sila.
Walang mundane na larawan. Ang tunay na account ay nag-iipon ng hindi kapansin-pansin: masamang ilaw, pagkain, alaga, grupo ng mga kaibigan, screenshot. Ang profile na eksklusibong flattering portrait ay curated set, at ang mga curated set ay madalas na curated mula sa buhay ng iba.
Walang ibang tao na kailanman na-tag. Ang tunay na social life ay nag-iiwan ng two-way na bakas - ibang tao ang nag-post sa kanila, nag-tag sa kanila, sumagot sa paraang nagpapahiwatig ng shared history.
Mga palatandaan ng AI-generated na mukha
Hawakan ang mga ito nang may mas maraming pag-iingat kaysa sa iminumungkahi ng karamihan sa mga artikulo, dahil ang mga reliable na palatandaan ay patuloy na nawawala at ang anumang tukoy na listahan ay may maikling shelf life. Ngayong panahon, ang mga natitirang artifact ay may posibilidad na lumitaw sa mga gilid sa halip na sa mukha mismo:
- mga accessory na hindi nag-resolve - asymmetric na hikaw, mga frame ng salamin na nagbabago ng kapal o hindi nakakarating sa tainga
- ngipin at tainga na rendered na may bahagyang maling bilang o geometry
- buhok na natutunaw sa background sa halip na nagtatapos
- teksto kahit saan sa larawan - mga sign, label, damit - rendered bilang mga approximation ng mga titik
- mga background na bumabagsak sa ilalim ng atensyon: mga railing na hindi nag-line up, mga pattern na hindi umuulit nang tama, pangalawang tao na hindi talaga tao
- mukha na perpektong nakasentro na may mababaw, unipormeng background - default framing ng portrait generator
Huwag bumuo ng iyong paghatol sa listahang ito. Bumuo ito sa structural check sa halip: maghanap ng kasaysayan at independent na corroboration. Isang perpektong portrait, o ilang portrait na umiiral lamang sa account na sinusuri, ay nagbibigay ng kaunting suporta para sa claimed identity. Ang kakulangan na iyon ay dahilan upang maghanap ng iba pang anyo ng verification, hindi patunay na ang mukha ay generated.
Ang check na mas mahusay kaysa sa lahat ng nasa itaas
Tumigil sa pag-analisa ng mga pixel at maghanap ng oras at corroboration.
Ang ilang tunay na tao ay may mga larawan sa mga taon at independent na konteksto: na-tag ng ibang tao, sa site ng employer, sa club roster, o sa lokal na pahayagan. Ang iba ay sadyang nagpapanatili ng kaunting pampublikong kasaysayan, kaya ang kawalan nito ay neutral maliban kung ang ibang ebidensya ay sumasalungat sa claim.
Kaya ang kapaki-pakinabang na tanong ay hindi "mukhang fake ba ang larawang ito?" Ito ay: lumilitaw ba ang mukha na ito kahit saan na hindi inilagay ng taong ito? Kung ang buong visual record ng isang tao ay umiiral lamang sa profile na nakikipag-usap sa iyo, ang mga larawan ay ang pinakakaunti sa nawawala.
Saan ito umaangkop
Ang pagsusuri ng larawan ay isang hakbang sa pagkumpirma na ang isang tao ay totoo - tingnan ang paano i-verify ang isang tao bago mo sila makilala para sa buong pagkakasunud-sunod, at mga babala sa romance scam para sa pattern na karaniwang nakakabit sa mga larawang ito.
Isang limitasyon na sulit na sabihin nang malinaw: wala sa mga ito ang tumutukoy sa isang estranghero mula sa isang litrato, at hindi ito ang layunin. Ang pagkumpirma na ang isang taong nakikipag-ugnayan sa iyo ay kung sino ang sinasabi nila ay makatwiran. Ang paggamit ng image search upang malaman kung sino ang isang hindi kilalang tao, kung saan sila nakatira, o paano maabot sila ay ibang aktibidad na may ibang pangalan, at ang katotohanan na ang isang larawan ay pampubliko ay hindi ginagawang katanggap-tanggap ito.