Lena OrtizAng DeepSearch ay isang AI people-search na produkto. Magsimula sa pangalan, username, email address, o numero ng telepono upang makahanap ng mga kandidatong pampublikong profile at ang mga pinagmumulan sa likod nila. Pagkatapos ay maaari kang magtanong na nakabatay sa mga available na resulta.
Paano gumagana ang paghahanap
- Ilagay ang identifier na talagang alam mo. Para sa pangalan, magdagdag ng lungsod, employer, o paaralan upang makatulong na paghiwalayin ang mga taong may parehong pangalan.
- Ikumpara ang mga kandidato at buksan ang kanilang mga source link. Ang katulad na pangalan lamang ay hindi nagpapatunay na nahanap mo ang tamang tao.
- Magtanong ng follow-up tungkol sa ebidensya. Ang isang sagot ay dapat makilala kung ano ang sinasabi ng isang pinagmulan mula sa kung ano ang nananatiling hindi tiyak.
Halimbawang ilustrasyon, hindi tunay na resulta ng paghahanap: naghanap ka ng "Jordan Avery, Portland, designer". Ang isang pampublikong profile ay naglilista ng design studio at may link sa portfolio; ang isa ay pag-aari ng isang guro sa ibang lungsod. Ang naka-link na portfolio ay sumusuporta sa unang kandidato, habang ang magkaparehong pangalan ay hindi nag-uugnay ng guro sa taong iyon. Suriin mismo ang mga pahinang iyon at ang kanilang mga petsa.
Libre ba ang DeepSearch?
Ang mga pampublikong gabay at halimbawa ay maaaring basahin nang walang bayad. Ang pagsasagawa ng paghahanap ay nangangailangan ng bayad na access; ang pag-type ng input o pagtingin sa illustrative preview ay hindi libreng nakumpletong ulat. Tingnan ang kasalukuyang mga plano at limitasyon sa paggamit bago magsimula. Ang saklaw at dami ng available na ebidensya ay nag-iiba sa bawat paghahanap.
Pumili ng tamang simula
Gamitin ang name search para sa pangalan at konteksto, social media search para sa mga kandidatong pampublikong profile, username search para sa eksaktong handle, email lookup para sa address, o phone lookup para sa numero. Ang gabay sa lookup-type ay nagpapaliwanag ng input at mga limitasyon ng bawat tool.
Ang DeepSearch ay isang search at synthesis layer. Maaari nitong ayusin ang impormasyong ibinalik ng mga pampubliko o tahasang natukoy na lisensyadong pinagmulan, ngunit hindi nito nililikha ang access sa mga pribadong account, pribadong komunikasyon, o device ng isang tao. Ang pinaka-kapaki-pakinabang na paraan upang basahin ang isang resulta ay samakatuwid: ito ang nag-uugnay na available na mga pinagmulan sa input na ito, hindi kumpletong o opisyal na file tungkol sa isang tao.
Magsimula sa product surface
Ang DeepSearch ay may ilang lookup mode at mas malawak na research assistant. Hindi lahat ay tumatanggap ng parehong input o tumatawag sa parehong mga pinagmulan.
- Ang name o username search ay naghahanap ng mga kandidatong pampublikong pagkakakilanlan at pampublikong profile.
- Ang email search ay maaaring suriin ang mga pampublikong web connection, impormasyon ng domain, pampublikong account signal, at mga pangalan ng kilalang exposure incident. Hindi nito mabubuksan ang inbox o maihahayag ang ninakaw na mga kredensyal.
- Ang phone search ay maaaring mag-decode ng numero at maaaring magbalik ng carrier, line-type, allocation-region, caller-label, public-web, o lisensyadong association signal. Ang saklaw ay nag-iiba ayon sa bansa at provider.
- Ang reverse-image search ay naghahanap ng parehong o visually similar na larawan sa mga pampublikong pahina. Hindi ito facial recognition.
- Ang Photo location ay sinusuri ang available na metadata at visual geography cue. Ito ay isang pagtatantya tungkol sa larawan, hindi live na access sa device.
- Ang Company at VIN search ay gumagamit ng entity- o vehicle-specific na pampubliko at lisensyadong pinagmulan sa halip na tratuhin ang input bilang isang tao.
- Ang Deep Search research mode ay maaaring pagsamahin ang ilang tool sa paligid ng isang tanong. Ang sagot nito ay nakadepende pa rin sa mga tool at pinagmulan na available sa surface na iyon.
Mahalaga ang pagkakaibang ito. Halimbawa, ang pampublikong MPP research specification ay tahasang nagdodokumento ng ibang input at capability set mula sa consumer lookup form. Huwag ipagpalagay na ang isang resultang available sa isang surface ay umiiral sa bawat iba pa.
Ano ang maaaring nilalaman ng mga pinagmulan
Ang kasalukuyang DeepSearch transparency statement ay naglalarawan ng mga pangunahing kategorya ng ebidensya. Ang isang partikular na paghahanap ay maaaring gumamit lamang ng subset.
| Kategorya ng pinagmulan | Ano ang maaari nitong suportahan | Ano ang hindi nito pinatutunayan |
|---|---|---|
| Mga pampublikong webpage at nai-publish na artikulo | Ang isang pahina ay gumawa ng pahayag, nagpakita ng profile, o nag-ugnay ng identifier | Na ang pahayag ay kasalukuyan, tumpak, o tungkol sa tamang namesake |
| Mga pampublikong social profile | Isang nakikitang account, handle, bio, link, post, o platform label | Na ang bawat same-name o same-handle na account ay may parehong may-ari |
| Mga pampublikong rekord at direktoryo | Ang katotohanan na umiiral ang isang rekord o listahan at ang mga field na inilalathala nito | Isang kumpletong present-day na talambuhay o pahintulot para sa bawat downstream na paggamit |
| Telecom at numbering data | Bisa ng numero, bansa, carrier, line type, allocation region, at sa limitadong kaso ang caller label | Nilalaman ng mensahe, live na lokasyon, o unibersal na naberipikang subscriber identity |
| Mga pampublikong breach-notification index | Ang pangalan ng kilalang insidente na nauugnay sa isang address | Isang password, nilalaman ng breached-record, o patunay na ang kasalukuyang account ay nakompromiso |
| Mga lisensyadong people-data service sa isang surface na nagsasabi ng pangalan nila | Mga rekord o asosasyon na ibinalik ng provider | Isang opisyal na katotohanan; ang pinagsama-samang identity link ay maaaring luma, halo, o mali |
| Mga image-search provider | Mga pampublikong pahina na naglalaman ng parehong o katulad na larawan | Ang pagkakakilanlan ng isang mukha o ang katotohanan ng caption na nakakabit dito |
Ang kategorya ng pinagmulan ay bahagi ng claim. Ang carrier label, pampublikong profile, at broker association ay hindi dapat ipakita na parang magkakapantay na malakas na anyo ng identity evidence.
Ano ang hindi lehitimong makikita ng DeepSearch
Ang privacy policy at terms ay nagtatatag ng hangganan. Ang DeepSearch ay hindi nagbibigay ng:
- access sa mga pribado o follower-only na account
- mga pribadong inbox, direct message, call audio, nilalaman ng text message, o call history
- mga password, hash, authentication code, o nilalaman ng leaked record
- mga pribadong subscriber file ng carrier
- live o tumpak na lokasyon ng device ng isang tao
- pagkakakilanlan mula sa mukha
- garantisadong, kumpletong, o permanenteng kasalukuyang profile
- consumer report para sa mga desisyon sa employment, credit, housing, tenancy, o insurance
Kung ang isang pahina o buod ay mukhang lumalampas sa isa sa mga linyang ito, huwag tratuhin ang output bilang pahintulot na gamitin ito. I-preserve ang resulta URL at pinagmulan, pagkatapos ay iulat ang isyu sa pamamagitan ng DeepSearch support.
Bakit maaaring walang laman ang isang resulta
Ang walang laman na resulta ay hindi nangangahulugang ang subject ay hindi umiiral. Maaari itong mangahulugan:
- ang input ay mali o hindi kumpleto
- ang tao ay pinananatiling pribado ang identifier
- ang nauugnay na pahina ay hindi pampubliko o hindi madiskubre
- ang isang provider ay walang saklaw para sa bansa o uri ng rekord
- ang isang pinagmulan ay nag-timeout o hindi available
- ang mga patakaran sa pagtutugma ay naghiwalay ng isang malabong kandidato
- ang impormasyon ay inalis o pinigilan
Ang kabaligtaran ay mahalaga rin: ang mukhang punong resulta ay hindi patunay ng kabuuan. Ang mga pampublikong pahina ay maaaring ulitin ang parehong orihinal na pagkakamali, at ang ilang field ay maaaring manggaling sa isang pinagbabatayan na dataset.
Basahin ang bawat resulta bilang evidence map
Para sa bawat mahalagang field, magtanong ng apat na tanong:
- Anong pinagmulan ang gumawa ng field na ito? Buksan ang pinagmulan sa halip na umasa lamang sa buod.
- Ano eksaktong sinasabi ng pinagmulang iyon? Ang number allocation, pampublikong bio, at identity association ay iba-ibang claim.
- Kinikilala ba nito ang parehong subject? Ikumpara ang mga stable na anchor gaya ng eksaktong handle, opisyal na domain, employer, lokasyon, o cross-linked na account.
- Gaano ito kasalukuyan? Maghanap ng publication, profile-update, filing, o retrieval date.
Ang match score ay tumutulong mag-rank ng mga kandidato; malinaw sa terms na ito ay isang pagtatantya, hindi katiyakan. I-verify ang mga mahalagang katotohanan nang independiyente bago kumilos.
Magpatuloy sa paano i-verify ang resulta ng DeepSearch gamit ang mga pinagmulan nito. Kung ang unang input ay hindi pa rin malinaw, gamitin ang gabay sa desisyon ng lookup-type.