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लोगों को मिलाए बिना सामान्य नामों की खोज कैसे करें

समान नाम वालों को अलग रखें, स्थिर सार्वजनिक एंकर का उपयोग करें, उम्मीदवारों की लगातार तुलना करें, और जब साक्ष्य विरोधाभासी हो तो पहचान विलय रोकें।

त्वरित उत्तर

लोगों को मिलाए बिना सामान्य नामों की खोज कैसे करें का त्वरित उत्तर

प्रत्येक समान-नाम उम्मीदवार को एक अलग परिकल्पना मानें। पूरा नाम एक ज्ञात सार्वजनिक एंकर के साथ खोजें, प्रत्येक उम्मीदवार के लिए समान फ़ील्ड की तुलना करें, और रिकॉर्ड केवल तभी जोड़ें जब स्वतंत्र साक्ष्य स्थिर विवरणों पर सहमत हों जैसे कि सटीक हैंडल, आधिकारिक प्रोफ़ाइल लिंक, नियोक्ता, डोमेन, स्थान, या समयरेखा। जब सार्थक तथ्य विरोधाभासी हों तो रिकॉर्ड अलग रखें, और जब केवल नाम मेल खाता हो तो पहचान को अनसुलझा लेबल करें।

  • एक सामान्य नाम एक खोज संकेत है, यह प्रमाण नहीं कि दो रिकॉर्ड एक ही व्यक्ति का वर्णन करते हैं।
  • संकेत उम्मीदवारों को पुनः क्रमित कर सकते हैं लेकिन खोजकर्ता द्वारा प्रदान किए गए विवरणों को सत्यापित नहीं करते।
  • विरोधाभासी तिथियां, स्थान, नियोक्ता, हैंडल, या छवि इतिहास को हल होने तक विलय रोकना चाहिए।

विषय: सामान्य नाम · समान नाम वालों का विभेदन · पहचान मिलान · उम्मीदवार सत्यापन

जब कई लोग एक नाम साझा करते हैं, तो काम एक पूर्ण प्रोफ़ाइल बनाना नहीं है। यह उम्मीदवारों को तब तक अलग रखना है जब तक स्वतंत्र साक्ष्य स्रोतों में एक ही व्यक्ति को नहीं जोड़ता। पूरे नाम और एक ज्ञात सार्वजनिक एंकर से शुरू करें, उम्मीदवारों की व्यक्तिगत रूप से समीक्षा करें, और जब तिथियां, स्थान, नियोक्ता, हैंडल, या फ़ोटो विरोधाभासी हों तो विलय रोकें।

खोज से पहले व्यक्ति को परिभाषित करें

केवल वही लिखें जो आप पहले से एक वैध स्रोत से जानते हैं:

  • पूरा नाम और ज्ञात वर्तनी भिन्नताएं
  • अनुमानित शहर या देश
  • वर्तमान या पूर्व नियोक्ता, स्कूल, पेशा, या सार्वजनिक भूमिका
  • एक ज्ञात उपयोगकर्ता नाम, वेबसाइट, कंपनी डोमेन, या प्रोफ़ाइल URL
  • एक प्रासंगिक तिथि सीमा

अनिश्चित विवरणों को अनिश्चित के रूप में चिह्नित करें। "शायद लंदन में रहता है" जैसा अनुमान एक फ़िल्टर नहीं बनना चाहिए जो सही उम्मीदवार को छुपाता है या एक तथ्य जो बाद में दोहराया जाता है।

सबसे मजबूत एंकर से शुरू करें

नंगे सामान्य नाम का उपयोग करने से पहले सटीक उपयोगकर्ता नाम, आधिकारिक प्रोफ़ाइल URL, कंपनी-डोमेन ईमेल, या असामान्य नाम प्लस संदर्भ का उपयोग करें। यदि आपके पास केवल नाम है, तो नाम खोज चलाएं और प्रत्येक परिणाम को एक अलग परिकल्पना मानें।

DeepSearch पारदर्शिता वक्तव्य बताता है कि केवल नाम मिलान स्थापित नहीं करते। नाम कभी पर्याप्त क्यों नहीं होता उस ट्रेडऑफ़ पर उत्पाद नोट है। 24 लाख अमेरिकी Smith उपनाम साझा करते हैं इसके पीछे की जनगणना तालिका है।

एक निश्चित वर्कशीट में उम्मीदवारों की तुलना करें

जो परिणाम सबसे विश्वसनीय लगता है उसका पहले अनुसरण करने के बजाय प्रत्येक उम्मीदवार के लिए समान फ़ील्ड का उपयोग करें।

उम्मीदवारस्थिर हैंडल या URLस्थानकाम या स्कूलसमय फ़िटविरोधाभासस्रोत लिंक
A
B
C

यह पुष्टि पूर्वाग्रह को कम करता है और बाद में सुधार संभव बनाता है।

एक से अधिक प्रकार की सहमति की आवश्यकता है

उपयोगी पहचान लिंक में शामिल हैं:

  • एक सार्वजनिक प्रोफ़ाइल सीधे दूसरे से लिंक करती है
  • समान विशिष्ट हैंडल प्लस मिलान जीवनी विवरण
  • एक आधिकारिक नियोक्ता पृष्ठ सार्वजनिक पेशेवर प्रोफ़ाइल से मेल खाता है
  • एक व्यक्तिगत डोमेन खाते से लिंक करता है
  • स्वतंत्र स्रोतों में सुसंगत स्थान और कार्य इतिहास
  • समान छवि एक पता लगाने योग्य इतिहास और अन्य मिलान संदर्भ के साथ

दो पृष्ठ एक ही निर्देशिका रिकॉर्ड की प्रतिलिपि बनाना जरूरी नहीं कि स्वतंत्र हों। न ही दो खोज स्निपेट जो एक स्रोत की ओर इशारा करते हैं।

कमजोर संकेतों में साझा पहला और अंतिम नाम, एक सामान्य नौकरी शीर्षक, एक सामान्य शहर, एक समान हेडशॉट, या एक उपयोगकर्ता नाम शामिल है जिसे कई लोग चुन सकते हैं। कई कमजोर संकेत समीक्षा को प्राथमिकता देने में मदद कर सकते हैं, लेकिन वे स्वचालित रूप से एक मजबूत संकेत नहीं बनते।

विरोधाभासों को जानकारी के रूप में मानें

संघर्ष को औसत न करें। जब आप पाते हैं तो उम्मीदवारों को अलग रखें:

  • विभिन्न देशों में ओवरलैपिंग पूर्णकालिक भूमिकाएं
  • असंगत उम्र या स्नातक तिथियां
  • एक ज्ञात प्रोफ़ाइल एक अलग हैंडल से क्रॉस-लिंक करती है
  • एक छवि जिसका पहले का स्रोत किसी अन्य व्यक्ति की पहचान करता है
  • विभिन्न मध्य नाम या कानूनी संस्थाएं
  • गतिविधि समयरेखा जो दोनों एक ही व्यक्ति का वर्णन नहीं कर सकती

एक विरोधाभास का मतलब हो सकता है कि एक स्रोत पुराना है, लेकिन इसके लिए साक्ष्य की आवश्यकता है। तब तक, रिकॉर्ड को अलग या अनसुलझा लेबल करें।

संकेतों का उपयोग रैंक करने के लिए करें, साबित करने के लिए नहीं

DeepSearch उम्मीदवारों को क्रमित करने में मदद के लिए अनुमानित स्थान या ज्ञात हैंडल जैसे संदर्भ स्वीकार कर सकता है। वे संकेत खोजकर्ता से आते हैं और गलत हो सकते हैं। पहले दिखाई देने वाला उम्मीदवार इसका मतलब नहीं है कि संकेत सत्यापित किया गया था, और मिलान प्रतिशत यह संभावना नहीं है कि प्रोफ़ाइल में प्रत्येक फ़ील्ड सत्य है।

उन फ़ील्ड के लिए स्रोत लिंक खोलें जो मायने रखते हैं। शर्तें मिलान स्कोर को अनुमान के रूप में वर्णित करती हैं और परिणाम पर कार्य करने से पहले सत्यापन की आवश्यकता होती है।

एक बार में एक एंकर पिवट करें

एक बार जब किसी उम्मीदवार के पास सत्यापित एंकर हो, तो उस एंकर से एक अलग लुकअप शुरू करें:

  1. उपयोगकर्ता नाम खोज में सटीक हैंडल का उपयोग करें
  2. ईमेल खोज में सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध कंपनी पते का उपयोग केवल तभी करें जब आपके पास पहले से पूरा पता हो
  3. फ़ोन खोज में सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध नंबर का उपयोग केवल तभी करें जब यह कार्य के लिए प्रासंगिक हो
  4. सार्वजनिक प्रोफ़ाइल छवि को रिवर्स-खोजें यह पता लगाने के लिए कि यह कहां दिखाई दी, चेहरे की पहचान करने के लिए नहीं

नए परिणाम को उस एंकर से जुड़ा रखें जिसने इसे उत्पन्न किया। हर नए फ़ील्ड को सभी समान-नाम उम्मीदवारों में वापस न डालें।

कब रुकना है जानें

रुकें और पहचान को अनसुलझा लेबल करें जब:

  • केवल नाम सहमत है
  • सबसे मजबूत स्रोत एक कॉपी किया गया एग्रीगेटर पृष्ठ है
  • महत्वपूर्ण तिथियां या स्थान विरोधाभासी हैं
  • कार्य के लिए निजी-खाता पहुंच, पासवर्ड-रीसेट परीक्षण, प्रतिरूपण, या असंबंधित लोगों से संपर्क करने की आवश्यकता होगी
  • पहचान को हल करने से सुरक्षा या उत्पीड़न जोखिम पैदा होगा

"संभावित मिलान" एक वैध परिणाम है। पर्याप्त साक्ष्य की अनुपस्थिति मानक को कम करने का कारण नहीं है।

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