DeepSearch क्या है? यह कैसे काम करता है और क्या खोज सकता है

DeepSearch एक AI लोग-खोज उत्पाद है। किसी नाम, उपयोगकर्ता नाम, ईमेल पते, या फोन नंबर से शुरू करें ताकि उम्मीदवार सार्वजनिक प्रोफाइल और उनके पीछे के स्रोत खोज सकें। फिर आप उपलब्ध परिणामों पर आधारित प्रश्न पूछ सकते हैं।

खोज कैसे काम करती है

1. वह पहचानकर्ता दर्ज करें जो आप वास्तव में जानते हैं। किसी नाम के लिए, एक शहर, नियोक्ता, या स्कूल जोड़ें ताकि समान नाम वाले लोगों को अलग करने में मदद मिले।
2. उम्मीदवारों की तुलना करें और उनके स्रोत लिंक खोलें। केवल एक समान नाम यह स्थापित नहीं करता कि आपने सही व्यक्ति को पाया है।
3. साक्ष्य के बारे में एक अनुवर्ती प्रश्न पूछें। एक उत्तर को यह अलग करना चाहिए कि एक स्रोत क्या कहता है और क्या अनिश्चित रहता है।

उदाहरणात्मक उदाहरण, वास्तविक खोज परिणाम नहीं: आप "जॉर्डन एवरी, पोर्टलैंड, डिजाइनर" खोजते हैं। एक सार्वजनिक प्रोफाइल एक डिजाइन स्टूडियो सूचीबद्ध करता है और एक पोर्टफोलियो से लिंक करता है; दूसरा एक अलग शहर में एक शिक्षक का है। लिंक किया गया पोर्टफोलियो पहले उम्मीदवार का समर्थन करता है, जबकि साझा नाम शिक्षक को उस व्यक्ति से नहीं जोड़ता। उन पृष्ठों और उनकी तारीखों को स्वयं जांचें।

क्या DeepSearch मुफ्त है?

सार्वजनिक गाइड और उदाहरण बिना भुगतान के पढ़े जा सकते हैं। खोज चलाने के लिए भुगतान की गई पहुंच की आवश्यकता होती है; एक इनपुट टाइप करना या एक उदाहरणात्मक पूर्वावलोकन देखना मुफ्त पूर्ण रिपोर्ट नहीं है। शुरू करने से पहले वर्तमान योजनाएं और उपयोग सीमाएं देखें। कवरेज और उपलब्ध साक्ष्य की मात्रा खोज के अनुसार भिन्न होती है।

सही शुरुआती बिंदु चुनें

किसी नाम और संदर्भ के लिए नाम खोज का उपयोग करें, उम्मीदवार सार्वजनिक प्रोफाइल के लिए सोशल मीडिया खोज, एक सटीक हैंडल के लिए उपयोगकर्ता नाम खोज, एक पते के लिए ईमेल लुकअप, या एक नंबर के लिए फोन लुकअप। लुकअप-प्रकार गाइड प्रत्येक टूल के इनपुट और सीमाओं को समझाता है।

DeepSearch एक खोज और संश्लेषण परत है। यह सार्वजनिक या स्पष्ट रूप से पहचाने गए लाइसेंस प्राप्त स्रोतों द्वारा लौटाई गई जानकारी को व्यवस्थित कर सकता है, लेकिन यह निजी खातों, निजी संचार, या किसी व्यक्ति के डिवाइस तक पहुंच नहीं बनाता। इसलिए परिणाम पढ़ने का सबसे उपयोगी तरीका है: यह वह है जो उपलब्ध स्रोतों ने इस इनपुट से जोड़ा, किसी व्यक्ति के बारे में पूर्ण या आधिकारिक फाइल नहीं।

उत्पाद सतह से शुरू करें

DeepSearch में कई लुकअप मोड और एक व्यापक अनुसंधान सहायक है। वे सभी समान इनपुट स्वीकार नहीं करते या समान स्रोतों को कॉल नहीं करते।

• एक नाम या उपयोगकर्ता नाम खोज सार्वजनिक पहचान उम्मीदवारों और सार्वजनिक प्रोफाइल की तलाश करती है।
• एक ईमेल खोज सार्वजनिक वेब कनेक्शन, डोमेन जानकारी, सार्वजनिक खाता संकेत, और ज्ञात एक्सपोजर घटनाओं के नामों की जांच कर सकती है। यह इनबॉक्स नहीं खोल सकती या चोरी किए गए क्रेडेंशियल प्रकट नहीं कर सकती।
• एक फोन खोज नंबर को डिकोड कर सकती है और कैरियर, लाइन-प्रकार, आवंटन-क्षेत्र, कॉलर-लेबल, सार्वजनिक-वेब, या लाइसेंस प्राप्त संबंध संकेत लौटा सकती है। कवरेज देश और प्रदाता के अनुसार भिन्न होती है।
• एक रिवर्स-इमेज खोज सार्वजनिक पृष्ठों पर समान या दृश्य रूप से समान छवि की तलाश करती है। यह चेहरा पहचान नहीं है।
• फोटो स्थान उपलब्ध मेटाडेटा और दृश्य भूगोल संकेतों की जांच करता है। यह छवि के बारे में एक अनुमान है, डिवाइस तक लाइव पहुंच नहीं।
• कंपनी और VIN खोज इनपुट को व्यक्ति के रूप में मानने के बजाय इकाई- या वाहन-विशिष्ट सार्वजनिक और लाइसेंस प्राप्त स्रोतों का उपयोग करती हैं।
• Deep Search अनुसंधान मोड एक प्रश्न के आसपास कई टूल को जोड़ सकता है। इसका उत्तर अभी भी उस सतह के लिए उपलब्ध टूल और स्रोतों पर निर्भर करता है।

यह अंतर महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, सार्वजनिक MPP अनुसंधान विनिर्देश स्पष्ट रूप से उपभोक्ता लुकअप फॉर्म से एक अलग इनपुट और क्षमता सेट का दस्तावेजीकरण करता है। यह मान न लें कि एक सतह में उपलब्ध परिणाम हर दूसरे में मौजूद है।

स्रोत क्या शामिल कर सकते हैं

वर्तमान DeepSearch पारदर्शिता वक्तव्य मुख्य साक्ष्य श्रेणियों का वर्णन करता है। एक विशेष खोज केवल एक उपसमुच्चय का उपयोग कर सकती है।

स्रोत श्रेणी दावे का हिस्सा है। एक कैरियर लेबल, एक सार्वजनिक प्रोफाइल, और एक ब्रोकर संबंध को ऐसे प्रस्तुत नहीं किया जाना चाहिए जैसे कि वे पहचान साक्ष्य के समान रूप से मजबूत रूप हों।

DeepSearch वैध रूप से क्या नहीं देख सकता

गोपनीयता नीति और शर्तें सीमा निर्धारित करती हैं। DeepSearch प्रदान नहीं करता:

• निजी या केवल-फॉलोअर खातों तक पहुंच
• निजी इनबॉक्स, प्रत्यक्ष संदेश, कॉल ऑडियो, टेक्स्ट-संदेश सामग्री, या कॉल इतिहास
• पासवर्ड, हैश, प्रमाणीकरण कोड, या लीक रिकॉर्ड की सामग्री
• निजी कैरियर ग्राहक फाइलें
• किसी व्यक्ति का लाइव या सटीक डिवाइस स्थान
• चेहरे से पहचान
• एक गारंटीकृत, पूर्ण, या स्थायी रूप से वर्तमान प्रोफाइल
• रोजगार, क्रेडिट, आवास, किरायेदारी, या बीमा निर्णयों के लिए उपभोक्ता रिपोर्ट

यदि कोई पृष्ठ या सारांश इन पंक्तियों में से एक को पार करता प्रतीत होता है, तो आउटपुट को इसका उपयोग करने की अनुमति के रूप में न मानें। परिणाम URL और स्रोत को संरक्षित करें, फिर DeepSearch समर्थन के माध्यम से समस्या की रिपोर्ट करें।

परिणाम खाली क्यों हो सकता है

एक खाली परिणाम का मतलब यह नहीं है कि विषय मौजूद नहीं है। इसका मतलब हो सकता है:

• इनपुट गलत या अधूरा था
• व्यक्ति पहचानकर्ता को निजी रखता है
• प्रासंगिक पृष्ठ सार्वजनिक या खोजने योग्य नहीं है
• एक प्रदाता के पास देश या रिकॉर्ड प्रकार के लिए कोई कवरेज नहीं है
• एक स्रोत समय समाप्त हो गया या अनुपलब्ध था
• मिलान नियमों ने एक अस्पष्ट उम्मीदवार को अलग रखा
• जानकारी हटा दी गई या दबा दी गई

इसका उल्टा भी महत्वपूर्ण है: एक पूर्ण दिखने वाला परिणाम पूर्णता का प्रमाण नहीं है। सार्वजनिक पृष्ठ एक ही मूल त्रुटि को दोहरा सकते हैं, और कई फ़ील्ड एक अंतर्निहित डेटासेट से आ सकते हैं।

हर परिणाम को साक्ष्य मानचित्र के रूप में पढ़ें

प्रत्येक महत्वपूर्ण फ़ील्ड के लिए, चार प्रश्न पूछें:

1. इस फ़ील्ड को किस स्रोत ने उत्पन्न किया? केवल सारांश पर भरोसा करने के बजाय स्रोत खोलें।
2. वह स्रोत वास्तव में क्या दावा करता है? एक नंबर आवंटन, सार्वजनिक बायो, और पहचान संबंध अलग-अलग दावे हैं।
3. क्या यह एक ही विषय की पहचान करता है? एक सटीक हैंडल, आधिकारिक डोमेन, नियोक्ता, स्थान, या क्रॉस-लिंक किए गए खाते जैसे स्थिर एंकर की तुलना करें।
4. यह कितना वर्तमान है? प्रकाशन, प्रोफाइल-अपडेट, फाइलिंग, या पुनर्प्राप्ति तिथियों की तलाश करें।

एक मैच स्कोर उम्मीदवारों को रैंक करने में मदद करता है; शर्तें स्पष्ट करती हैं कि यह एक अनुमान है, निश्चितता नहीं। कार्य करने से पहले परिणामी तथ्यों को स्वतंत्र रूप से सत्यापित करें।

अपने स्रोतों का उपयोग करके DeepSearch परिणाम को कैसे सत्यापित करें के साथ जारी रखें। यदि पहला इनपुट अभी भी अस्पष्ट है, तो लुकअप-प्रकार निर्णय गाइड का उपयोग करें।