DeepSearch Learn
Praktiska guider för att hitta, verifiera och använda offentlig information på ett ansvarsfullt sätt.
Kom igång
Vad är DeepSearch? Hur det fungerar och vad det kan hitta
Förstå DeepSearchs källkategorier, sökgränser, leverantörsberoende täckning och de privata data som produkten inte kan komma åt.
Hur man skriver en användbar DeepSearch-sökning
Välj rätt sökläge, formatera identifierare korrekt, lägg bara till användbar kontext och skriv avgränsade forskningsfrågor som kan verifieras.
Hur man söker vanliga namn utan att blanda ihop personer
Håll namnkamrater åtskilda, använd stabila offentliga ankare, jämför kandidater konsekvent och stoppa identitetssammanslagningar när bevis motsäger varandra.
Hur man verifierar ett DeepSearch-resultat med hjälp av dess källor
Kontrollera ett DeepSearch-påstående mot dess länkade källa, bekräfta ämnet och datumet, testa oberoende bekräftelse och dokumentera en bedömning.
Vilken DeepSearch-söktyp ska du använda?
Välj mellan namn, användarnamn, e-post, telefon, bild, fotoplats, företag, VIN och forskningslägen utan att överlova.
Hur du korrigerar eller tar bort information från DeepSearch
Välj rätt väg för ett felaktigt resultat, namnkrock, borttagning av offentlig sida, avindexering från sökning, källkorrigering eller radering av konto.
Hitta information
Vem ringde mig? Så identifierar du ett okänt nummer
En praktisk, steg-för-steg-guide för att ta reda på vem som ligger bakom ett okänt nummer – vad riktnumret säger och inte säger, och när du ska sluta och blockera.
Hur man hittar någons sociala medieprofiler
Hur du går från ett namn, användarnamn eller e-postadress till de offentliga profiler som faktiskt tillhör samma person – och hur du skiljer en verklig matchning från en slump.
Hur man tar reda på vem som äger en e-postadress
Vad en e-postadress avslöjar om sin ägare, hur man läser delarna av en, och hur man kontrollerar om ett meddelande verkligen kom från den som påstås.
Vad 800, 833, 844, 855, 866, 877 och 888-nummer faktiskt betyder
De sju avgiftsfria koderna, varför nyare känns mindre pålitliga än de är, och varför prefixet inte säger något om vem som ringer.
Hur man hittar någon med ofullständig information
Omvandla partiella ledtrådar till en noggrann sökning i offentliga källor, håll namnkamrater åtskilda och stoppa innan en möjlig matchning blir en felidentifiering.
Hur man hittar den äldsta versionen av en webbsida
Hitta en sidas äldsta arkiverade tillstånd, testa URL-varianter och omdirigeringar, och skilja den första hittade fångsten från det verkliga publiceringsdatumet.
Hur man söker offentliga register utan att blanda ihop personer
Sök officiella register utan att sammanblanda namnkamrater: jämför daterade identitetsankare, bevara registerproveniens och rapportera tvetydighet tydligt.
Vad ett chassinummer berättar – och vad det inte gör
Hur du läser alla 17 tecken, var du avkodar ett gratis och varför körsträcka, olyckor och ägande inte finns i numret alls.
Hur man tar reda på var ett foto är taget
Varför fotometadata oftast saknas, hur man läser av plats från själva bilden och de fall där inget ärligt svar är möjligt.
Verifiera information
Hur man forskar om ett ämne med AI och kontrollerar källor
Förvandla en bred fråga till en forskningsplan, jämför originalkällor och håll osäkerhet synlig i ett AI-assisterat svar.
Hur man jämför källor med AI och visar oenigheter
Jämför originalkällor, spåra upprepade påståenden och separera bevis från tolkning i ett AI-assisterat forskningsarbetsflöde.
Hur du verifierar att någon är verklig innan du träffas
En checklista för att bekräfta att en onlinekontakt är den de säger sig vara, med hjälp av endast offentlig information – och varningssignalerna som är värda att gå ifrån.
Varningssignaler för romantikbedrägeri och vad du ska göra
Strukturen som nästan alla romantikbedrägerier följer, investeringsvarianten som aldrig ber om en tjänst, och exakt ordning att agera i om du befinner dig i ett.
Så upptäcker du en falsk eller stulen profilbild
Stulen, från bildbank eller AI-genererad – hur var och en misslyckas på olika sätt, vad omvänd bildsökning faktiskt gör och den kontroll som inte blir inaktuell.
Hur man hittar ursprungskällan till ett foto eller en video
Spåra ett foto eller en video genom kopior, beskärningar, nyckelbilder, datum och arkiv utan att förväxla det första sökresultatet med originalet.
Hur man spårar ett citat till dess ursprungskälla
Spåra ett citat genom varianter, hänvisningar, arkiv, transkript och inspelningar utan att förväxla upprepning med bevis för upphovsrätt.
Hur man bevarar och dokumenterar en webbkälla
Bygg ett granskningsbart webbbevispaket med URL:er, tidsstämplar, kontextuella fångster, arkiv, filhashar, begränsningar och noggranna källhänvisningar.
Hur man faktakontrollerar en viral bild
Testa en viral bilds ursprung, redigeringar, datum, plats, källkonto och bildtext utan att behandla visuella avvikelser eller saknad metadata som bevis.
Hur man verifierar ett sociala medier-konto
Verifiera vem som kontrollerar ett socialt konto genom exakta användarnamn, ägarkontrollerade länkar, betydelsen av märken, kontohistorik och oberoende kontaktvägar.
Hur man skiljer en primärkälla från ett upprepat påstående
Matcha varje påstående mot direkt bevis, spåra citeringar bakåt, upptäck cirkulär upprepning och dokumentera vad en primärkälla kan och inte kan bevisa.
Hur man verifierar datum, platser och tidslinjer
Särskilj händelse-, inspelnings-, uppladdnings-, publicerings-, uppdaterings- och arkiveringstider; normalisera tidszoner; och testa om en tidslinje från flera källor är möjlig.
Vad "ingen bevisning" betyder – och varför det inte är detsamma som "falskt"
Tolka ett tomt sökresultat ärligt genom att testa förväntad bevisning, täckning, detekterbarhet, lagring, motsägelse och källans begränsningar.
En reproducerbar faktakontrollmall
Kopiera ett praktiskt påståendekort, bevarandeprotokoll, bevislogg, källanalys, bedömningsramverk, granskningsport och synlig korrigeringshistorik.
Integritet och säkerhet
Är omvänd telefonsökning laglig?
Vad sökning i offentliga register får och inte får användas till, varför FCRA-gränsen spelar roll, och vilka beslut du aldrig får fatta med ett sökresultat.
Så tar du bort dina personuppgifter från personsöksidor
Hur du tar bort dig själv – börja med oss – vad Kaliforniens DROP nu tvingar datamäklare att göra, och varför borttagning är löpande underhåll, inte en engångsåtgärd.
Hur man tar bort personuppgifter från sökresultat
Ta bort personuppgifter vid källan, välj rätt Google- eller Bing-begäran, dokumentera exakta webbadresser och verifiera vad som faktiskt försvann.
Hur du granskar din offentliga dataexponering
Granska din egen offentliga exponering i söktjänster, hos datamäklare, i profiler, bilder och register; prioritera risker och bygg en säker kö för borttagning och övervakning.
Vad du ska göra efter att ditt telefonnummer eller e-post har exponerats
Bedöm ett exponerat telefonnummer eller e-post, säkra komprometterade konton, hantera läckagerisker, ta bort offentliga kopior och övervaka missbruk.
Katalog över datamäklare och jämförelse av avanmälningsprocesser
Använd aktuella officiella avanmälningsvägar för DROP, DeepSearch, PeopleConnect, Spokeo, Whitepages, BeenVerified och TruePeopleSearch.
Varför borttagna personuppgifter dyker upp igen
Förstå varför borttagna personuppgifter återkommer genom nya register, identitetsvarianter, släktingar, sökcachar och begränsade avanmälningar.
Kaliforniens integritetslagar: radering, avanmälan och DROP
Använd Kaliforniens integritetslagar och DROP korrekt: välj en begäran, verifiera med minimal data, följ tidsfrister och förstå undantag.