Skip to content

Vad är DeepSearch? Hur det fungerar och vad det kan hitta

Förstå DeepSearchs källkategorier, sökgränser, leverantörsberoende täckning och de privata data som produkten inte kan komma åt.

Snabbsvar

Snabbsvar på Vad är DeepSearch? Hur det fungerar och vad det kan hitta

DeepSearch kan organisera offentliga webbsidor, offentliga profiler, publicerade register och kataloger, nyheter, kategorispecifik licensierad metadata, offentliga signaler om dataintrång och bildsökresultat när den valda produktytan stöder dem. Det kan inte komma åt privata konton, inkorgar, lösenord, meddelanden, samtalsinnehåll, privata operatörsabonnentfiler, live-enhetsposition eller identifiera en person från deras ansikte. Ett resultat beskriver vad tillgängliga källor kopplade till söktermen; det är inte en komplett eller officiell fil om någon.

  • Täckningen beror på sökläge, land, leverantörskonfiguration och om en källa är offentlig och upptäckbar.
  • En källkategori definierar påståendet: telemetadata, en offentlig profil och en licensierad identitetsassociation är inte likvärdiga bevis.
  • Tomma resultat bevisar inte frånvaro, och fullständiga resultat bevisar inte noggrannhet eller fullständighet.

Ämnen: DeepSearch-täckning · Offentliga data · Produktbegränsningar · Källtransparens

DeepSearch är en AI-personsökprodukt. Börja med ett namn, användarnamn, e-postadress eller telefonnummer för att hitta kandidater för offentliga profiler och källorna bakom dem. Du kan sedan ställa frågor grundade i de tillgängliga resultaten.

Hur en sökning fungerar

  1. Ange den identifierare du faktiskt känner till. För ett namn, lägg till en stad, arbetsgivare eller skola för att hjälpa till att skilja personer med samma namn åt.
  2. Jämför kandidaterna och öppna deras källänkar. Ett liknande namn ensamt fastställer inte att du har hittat rätt person.
  3. Ställ en uppföljningsfråga om bevisen. Ett svar bör skilja på vad en källa säger från vad som förblir osäkert.

Illustrativt exempel, inte ett verkligt sökresultat: du söker efter "Jordan Avery, Portland, designer". En offentlig profil listar en designstudio och länkar till en portfolio; en annan tillhör en lärare i en annan stad. Den länkade portfolion stöder den första kandidaten, medan det delade namnet inte kopplar läraren till den personen. Kontrollera dessa sidor och deras datum själv.

Är DeepSearch gratis?

De offentliga guiderna och exemplen kan läsas utan betalning. Att köra en sökning kräver betald åtkomst; att skriva in en sökning eller se en illustrativ förhandsgranskning är inte en gratis färdig rapport. Se aktuella planer och användningsgränser innan du börjar. Täckning och mängden tillgängliga bevis varierar per sökning.

Välj rätt utgångspunkt

Använd namnsökning för ett namn och sammanhang, sökning i sociala medier för kandidater för offentliga profiler, användarnamnssökning för ett exakt användarnamn, e-postuppslag för en adress eller telefonuppslag för ett nummer. Guiden för uppslagstyp förklarar indata och begränsningar för varje verktyg.

DeepSearch är ett sök- och syntetiseringslager. Det kan organisera information som returneras av offentliga eller uttryckligen identifierade licensierade källor, men det skapar inte åtkomst till privata konton, privat kommunikation eller en persons enhet. Det mest användbara sättet att läsa ett resultat är därför: detta är vad de tillgängliga källorna kopplade till denna indata, inte en komplett eller officiell fil om en person.

Börja med produktytan

DeepSearch har flera söklägen och en bredare forskningsassistent. De accepterar inte alla samma indata eller anropar samma källor.

  • En namn- eller användarnamnssökning letar efter offentliga identitetskandidater och offentliga profiler.
  • En e-postsökning kan undersöka offentliga webbkopplingar, domäninformation, offentliga kontosignaler och namnen på kända exponeringsincidenter. Den kan inte öppna en inkorg eller avslöja stulna inloggningsuppgifter.
  • En telefonsökning kan avkoda numret och kan returnera operatör, linjetyp, allokeringsregion, uppringaretikett, offentlig webb eller licensierade associationssignaler. Täckningen skiljer sig åt per land och leverantör.
  • En omvänd bildsökning letar efter samma eller visuellt liknande bild på offentliga sidor. Det är inte ansiktsigenkänning.
  • Fotoplats undersöker tillgänglig metadata och visuella geografiska ledtrådar. Det är en uppskattning om bilden, inte live-åtkomst till en enhet.
  • Företags- och VIN-sökningar använder enhets- eller fordonsspecifika offentliga och licensierade källor snarare än att behandla indata som en person.
  • Deep Search-forskningsläget kan kombinera flera verktyg kring en fråga. Dess svar beror fortfarande på de verktyg och källor som är tillgängliga för den ytan.

Denna distinktion är viktig. Till exempel dokumenterar den offentliga MPP-forskningsspecifikationen uttryckligen en annan indata- och kapacitetsuppsättning än konsumentuppslagsformuläret. Anta inte att ett resultat som är tillgängligt i en yta finns i alla andra.

Vad källorna kan innehålla

Den aktuella DeepSearch-transparensförklaringen beskriver de huvudsakliga beviskategorierna. En viss sökning kan använda endast en delmängd.

KällkategoriVad den kan stödjaVad den inte bevisar
Offentliga webbsidor och publicerade artiklarEn sida gjorde ett påstående, visade en profil eller associerade en identifierareAtt påståendet är aktuellt, korrekt eller om rätt namne
Offentliga sociala profilerEtt synligt konto, användarnamn, bio, länk, inlägg eller plattformsetikettAtt varje konto med samma namn eller användarnamn har samma ägare
Offentliga register och katalogerFaktumet att ett register eller en listning finns och de fält den publicerarEn komplett nutida biografi eller tillstånd för varje nedströmsanvändning
Tele- och numreringsdataNummergiltighet, land, operatör, linjetyp, allokeringsregion och i begränsade fall en uppringaretikettMeddelandeinnehåll, live-position eller en universellt verifierad abonnentidentitet
Offentliga dataintrångsnotifieringsindexNamnet på en känd incident associerad med en adressEtt lösenord, intrångspostinnehåll eller bevis på att det aktuella kontot är komprometterat
Licensierade persondatatjänster på en yta som namnger demRegister eller associationer som leverantören returneradeEtt officiellt faktum; aggregerade identitetslänkar kan vara inaktuella, blandade eller felaktiga
BildsökningsleverantörerOffentliga sidor som innehåller samma eller en liknande bildIdentiteten på ett ansikte eller sanningen i bildtexten kopplad till det

Källkategorin är en del av påståendet. En operatörsetikett, en offentlig profil och en mäklarassociation bör inte presenteras som om de vore lika starka former av identitetsbevis.

Vad DeepSearch inte legitimt kan se

Integritetspolicyn privacy policy och villkoren sätter gränsen. DeepSearch tillhandahåller inte:

  • åtkomst till privata konton eller konton endast för följare
  • privata inkorgar, direktmeddelanden, samtalsljud, textmeddelandeinnehåll eller samtalshistorik
  • lösenord, hashar, autentiseringskoder eller innehållet i läckta register
  • privata operatörsabonnentfiler
  • en persons live- eller exakta enhetsposition
  • identitet från ett ansikte
  • en garanterad, komplett eller permanent aktuell profil
  • en konsumentrapport för anställnings-, kredit-, bostads-, hyres- eller försäkringsbeslut

Om en sida eller sammanfattning verkar överskrida en av dessa gränser, behandla inte utdata som tillstånd att använda den. Bevara resultat-URL:en och källan, rapportera sedan problemet genom DeepSearch-support.

Varför ett resultat kan vara tomt

Ett tomt resultat betyder inte att ämnet inte existerar. Det kan betyda:

  • indata var fel eller ofullständig
  • personen håller identifieraren privat
  • den relevanta sidan är inte offentlig eller inte upptäckbar
  • en leverantör har ingen täckning för landet eller registertypen
  • en källa tog för lång tid eller var otillgänglig
  • matchningsregler höll en tvetydig kandidat separat
  • informationen togs bort eller undertrycktes

Det omvända är också viktigt: ett fullständigt utseende resultat är inte bevis på fullständighet. Offentliga sidor kan upprepa samma ursprungliga fel, och flera fält kan komma från en underliggande datamängd.

Läs varje resultat som en beviskarta

För varje viktigt fält, ställ fyra frågor:

  1. Vilken källa producerade detta fält? Öppna källan snarare än att förlita dig enbart på sammanfattningen.
  2. Vad exakt hävdar den källan? En nummerallokering, offentlig bio och identitetsassociation är olika påståenden.
  3. Identifierar den samma ämne? Jämför stabila ankare som ett exakt användarnamn, officiell domän, arbetsgivare, plats eller korslänkat konto.
  4. Hur aktuell är den? Leta efter publicerings-, profiluppdaterings-, arkiverings- eller hämtningsdatum.

En matchningspoäng hjälper till att rangordna kandidater; villkoren klargör att det är en uppskattning, inte säkerhet. Verifiera konsekventa fakta oberoende innan du agerar.

Fortsätt med hur man verifierar ett DeepSearch-resultat med hjälp av dess källor. Om den första indata fortfarande är oklar, använd beslutsguiden för uppslagstyp.

Fortsätt läsa