DeepSearch Learn
Kamu bilgilerini sorumlu bir şekilde bulma, doğrulama ve kullanma konusunda pratik rehberler.
Başlarken
DeepSearch Nedir? Nasıl Çalışır ve Neler Bulabilir
DeepSearch kaynak kategorilerini, arama sınırlarını, sağlayıcıya bağlı kapsamı ve ürünün erişemediği özel verileri anlayın.
Yararlı bir DeepSearch sorgusu nasıl yazılır
Doğru arama modunu seçin, tanımlayıcıları düzgün biçimlendirin, yalnızca yararlı bağlam ekleyin ve doğrulanabilir sınırlı araştırma soruları yazın.
Yaygın isimlerde kişiler nasıl karıştırılmaz
Aynı adı taşıyanları ayrı tutun, istikrarlı kamusal bağlantı noktaları kullanın, adayları tutarlı şekilde karşılaştırın ve kanıtlar çeliştiğinde kimlik birleştirmelerini durdurun.
DeepSearch sonucunu kaynakları kullanarak doğrulama
DeepSearch iddiasını bağlantılı kaynağa karşı kontrol edin, özneyi ve tarihi onaylayın, bağımsız teyit test edin ve bir sonuç kaydedin.
Hangi DeepSearch arama türünü kullanmalısınız?
İsim, kullanıcı adı, e-posta, telefon, görsel, fotoğraf konumu, şirket, şase numarası ve araştırma modları arasında abartısız seçim yapın.
DeepSearch'ten bilgi nasıl düzeltilir veya silinir
Hatalı sonuç, isim karışıklığı, genel sayfa kaldırma, arama dizininden çıkarma, kaynak düzeltme veya hesap silme için doğru yolu seçin.
Bilgi Bulma
Beni kim aradı? Bilinmeyen numarayı nasıl öğrenebilirim
Bilinmeyen bir numaranın arkasında kimin olduğunu öğrenmek için pratik, adım adım yöntemler - alan kodunun size ne söyleyip ne söylemediği ve ne zaman durmanız gerektiği.
Birinin sosyal medya profillerini bulma
Bir isim, kullanıcı adı veya e-postadan gerçekten aynı kişiye ait olan herkese açık profillere nasıl ulaşılır ve gerçek bir eşleşme ile tesadüfü nasıl ayırt edilir.
E-posta adresinin kime ait olduğu nasıl öğrenilir
Bir e-posta adresinin sahibi hakkında neler ortaya çıkarabileceği, bir adresi nasıl okuyacağınız ve bir mesajın gerçekten iddia ettiği kişiden gelip gelmediğini nasıl kontrol edeceğiniz.
800, 833, 844, 855, 866, 877 ve 888 numaraları gerçekte ne anlama gelir
Yedi ücretsiz arama kodu, neden yeni kodlar eskilerden daha az güvenilir hissettiriyor ve ön ek arayan hakkında hiçbir şey söylemiyor.
Eksik bilgiyle birini nasıl bulabilirsiniz
Kısmi ipuçlarını dikkatli bir açık kaynak aramasına dönüştürün, aynı adı taşıyan kişileri ayrı tutun ve olası bir eşleşme yanlış kimlik tespitine dönüşmeden önce durun.
Bir web sayfasının en eski sürümü nasıl bulunur
Bir sayfanın en eski arşivlenmiş halini bulun, URL varyantlarını ve yönlendirmeleri test edin, bulunan ilk yakalamayı gerçek yayın tarihinden ayırın.
Kamu kayıtlarında kişiler nasıl karıştırılmaz
Resmi kayıtlarda aynı adı taşıyan kişileri birbirine karıştırmadan arama yapın: tarihli kimlik bağlantı noktalarını karşılaştırın, kayıt kaynağını koruyun ve belirsizliği açıkça bildirin.
Şase numarası size ne söyler - ve ne söylemez
17 karakterin tamamı nasıl okunur, nerede ücretsiz çözümlenir ve kilometre, kaza ve mülkiyet bilgilerinin neden numaranın içinde olmadığı.
Bir fotoğrafın nerede çekildiği nasıl anlaşılır
Fotoğraf meta verilerinin neden genellikle kaybolduğu, konumun görselden nasıl okunacağı ve dürüst bir yanıtın mümkün olmadığı durumlar.
Bilgi Doğrulama
Yapay Zeka ile Araştırma Nasıl Yapılır ve Kaynaklar Nasıl Kontrol Edilir
Geniş bir soruyu araştırma özetine dönüştürün, orijinal kaynakları karşılaştırın ve yapay zeka destekli yanıtta belirsizliği görünür tutun.
Yapay Zeka ile Kaynak Karşılaştırma ve Çelişkileri Gösterme
Orijinal kaynakları karşılaştırın, tekrarlanan iddiaları takip edin ve yapay zeka destekli araştırma iş akışında kanıtı yorumdan ayırın.
Tanışmadan önce birinin gerçek olduğu nasıl anlaşılır
İnternette tanıştığınız kişinin söylediği kişi olduğunu yalnızca halka açık bilgilerle doğrulamak için bir kontrol listesi ve uzak durmanız gereken uyarı işaretleri.
Romantik dolandırıcılık belirtileri ve yapılması gerekenler
Neredeyse her romantik dolandırıcılığın izlediği yapı, asla iyilik istemeyen yatırım varyantı ve içindeyseniz hangi sırayla hareket edeceğiniz.
Sahte veya çalıntı profil fotoğrafı nasıl anlaşılır
Çalıntı, stok veya yapay zeka üretimi - her biri nasıl farklı şekilde başarısız olur, ters görsel arama gerçekte ne yapar ve güncelliğini yitirmeyen tek kontrol.
Bir fotoğraf veya videonun orijinal kaynağı nasıl bulunur
Bir fotoğraf veya videoyu kopyalar, kırpılmış versiyonlar, anahtar kareler, tarihler ve arşivler üzerinden izleyin; ilk arama sonucunu orijinalle karıştırmayın.
Bir alıntının orijinal kaynağı nasıl bulunur
Bir alıntıyı varyantlar, atıflar, arşivler, transkriptler ve kayıtlar üzerinden takip edin; tekrarı yazarlık kanıtıyla karıştırmayın.
Web kaynağı nasıl saklanır ve belgelenir
URL'ler, zaman damgaları, bağlamsal kayıtlar, arşivler, dosya özetleri, sınırlamalar ve dikkatli atıflarla denetlenebilir bir web kanıtı paketi oluşturun.
Viral bir görselin doğruluğu nasıl kontrol edilir
Viral bir görselin kaynağını, düzenlemelerini, tarihini, konumunu, kaynak hesabını ve açıklamasını test edin; görsel anormallikleri veya eksik meta verileri kanıt olarak değerlendirmeyin.
Sosyal medya hesabı nasıl doğrulanır
Tam tanıtıcılar, sahip tarafından kontrol edilen bağlantılar, rozet anlamları, hesap geçmişi ve bağımsız iletişim yollarını kullanarak bir sosyal hesabı kimin kontrol ettiğini doğrulayın.
Birincil kaynak ile tekrarlanan iddia nasıl ayırt edilir
Her iddiayı doğrudan kanıtla eşleştirin, atıfları geriye doğru izleyin, döngüsel tekrarları tespit edin ve birincil kaynağın neyi kanıtlayıp neyi kanıtlayamayacağını kaydedin.
Tarih, konum ve zaman çizelgesi nasıl doğrulanır
Olay, çekim, yükleme, yayınlama, güncelleme ve arşivleme zamanlarını ayırın; saat dilimlerini normalleştirin; çok kaynaklı bir zaman çizelgesinin mümkün olup olmadığını test edin.
"Kanıt yok" ne demektir ve neden "yanlış" ile aynı şey değildir
Boş bir arama sonucunu, beklenen kanıtı, kapsamı, tespit edilebilirliği, saklama süresini, çelişkiyi ve kaynağın sınırlarını test ederek dürüstçe yorumlayın.
Tekrarlanabilir doğrulama şablonu
Pratik bir iddia kartı, koruma kaydı, kanıt günlüğü, kaynak analizi, sonuç çerçevesi, inceleme kapısı ve görünür düzeltme kaydı kopyalayın.
Gizlilik ve Güvenlik
Telefon numarası sorgulama yasal mı?
Kamu kayıtlarından yapılan araştırmanın hangi amaçlarla kullanılabileceği ve kullanılamayacağı, FCRA sınırının neden önemli olduğu ve sorgulama sonucuyla asla verilmemesi gereken kararlar.
Kişi arama sitelerinden kişisel bilgilerinizi nasıl kaldırırsınız
Kendimizden başlayarak nasıl silinirsiniz, California'nın DROP yasasının veri aracılarını ne yapmaya zorladığı ve silme işleminin tek seferlik değil sürekli bakım gerektirdiği.
Arama sonuçlarından kişisel bilgiler nasıl kaldırılır
Kişisel bilgileri kaynaktan kaldırın, doğru Google veya Bing talebini seçin, tam URL'leri belgeleyin ve neyin gerçekten kaybolduğunu doğrulayın.
Kamuya açık veri maruziyetinizi nasıl denetlersiniz
Arama motorları, veri simsarları, profiller, görseller ve kayıtlardaki kendi kamuya açık maruziyetinizi denetleyin; zararı önceliklendirin ve güvenli bir kaldırma ve izleme kuyruğu oluşturun.
Telefon numaranız veya e-postanız sızdırıldıktan sonra ne yapmalısınız
Sızdırılmış telefon numarası veya e-postayı değerlendirin, ele geçirilmiş hesapları güvence altına alın, ihlal risklerine yanıt verin, herkese açık kopyaları kaldırın ve kötüye kullanımı izleyin.
Veri aracısı çıkış dizini ve süreç karşılaştırması
DROP, DeepSearch, PeopleConnect, Spokeo, Whitepages, BeenVerified ve TruePeopleSearch için güncel resmi çıkış yollarını kullanın.
Silinen kişisel bilgiler neden tekrar çıkıyor
Silinen kişisel bilgilerin yeni kayıtlar, kimlik varyantları, yakınlar, arama önbellekleri ve kapsam sınırlı talepler nedeniyle neden geri döndüğünü anlayın.
Kaliforniya gizlilik hakları: silme, vazgeçme ve DROP
Kaliforniya gizlilik haklarını ve DROP'u doğru kullanın: bir talep seçin, minimum veriyle doğrulayın, süreleri takip edin ve istisnaları anlayın.